台灣歷史數位圖書館部落格

0521問題與討論：

張素玢老師：請問進億搜尋結果中詞頻，是觀察df(相關詞彙出現次數)還是t→q(相關詞彙中關鍵字的相關性)？ （關於df與t→q的介紹，請見THDL功能介紹：http://thdl.ntu.edu.tw/THDL/HelpDocs/）

李進億：主要觀察df。

項潔老師：這必須看下的關鍵字特性，以永安埤為例，可能兩者都要交相看。

林竣達：請問系統如何抓人名、地名？如何篩選？是否有抓錯、漏抓的情形？

項老師：由電腦自動抓取，我們是用詞夾子，例如地契中的地名，可以東至..、西至…，這樣的座標，用電腦去抓取這些字詞中夾的詞彙，因為是電腦自動抓取，所以難免會有抓錯的情形。

竣達：我覺得剛剛的討論都提到「關聯性」的問題，亦即如何用資訊技術去逼近物件與物件之間的關係，如何達到資料之間「數量」上與「質量」上的逼近，我覺得現在的討論似乎偏向「數量」上的逼近，有點像是統計上的意義，至於研究中「質量」上的逼近，如何繼續下去，或許需要研究者思索。

項老師：關於竣達提到的問題，我們有做一個「上下手契」的東西，可以變得很複雜的一個graph，這類關係已經超出統計，而是能建立出一個土地關係的視野。不過電腦能做的有限，所以需要大家運用錯誤會報。我們希望能提供的是一個觀察環境，而不是幫研究者做出任何結論。

張老師：另外進億提到可增加古碑文的電子化，因為地契研究中碑文也很重要，碑文的地點如果加入的話，也會很有幫助。

項老師：臺大的碑文在另一個資料庫，為什麼沒有跟古契書放在一起，碑文的性質很複雜，性質不同，就像明清行政檔案，將其古契書分開，因為明清檔案代表中央地方的往來，古契書則是地方地權的交易，兩者幾乎沒有太大交集，當太多資料加在一起時，反而會形成噪音。古拓碑是很需要做的，臺大做的都有地理位置，做起來並不困難，問題在於干擾原有資料群，做好之後傾向做為一個獨立資料庫。

鍾旻融：GIS缺乏的是時間向度，THDL缺乏的是空間向度，進億的研究結合了時間與空間的向度，大的話可以形成一個世界的研究，小的話也可以是一個區域研究。另外，希望資料庫能結合，像是GIS加上檔案研究。

項老師：非常希望合作，重點在於我們必須知道歷史研究者如何做研究。我們傾向將問題抽象化，當研究者有個別需求，我們會抽象的設想如何設計一個general solution。