許多人文研究者,尤其學生族群開始在資料庫系統做搜尋,用以節省爬梳找尋資料的時間,而將更多時間花在串連故事,找尋脈絡,思考人文的問題上面。但數位人文難道只能侷限於「搜尋」這樣的功能上嘛?我們認為不只如此。但如果答案是「否」,那究竟要如何用資訊做出更進一步的研究呢?
面對資訊量爆炸的時代,我們勢必得面對研究材料越來越多的事實。如果能夠找到一些方法,讓電腦幫助人腦處理一些重複但關鍵的現象,應該會是有意義的事情。
我們嘗試實作的「土地交易關係」就是一個範例。我們首先利用電腦將臺灣古契書文件中,自動列出「人名」「地名」「時間」「契書種類」「四至」等重要欄位,然後透過這些關鍵欄位設定條件。舉例來說,甲賣給乙,乙賣給丙,這兩個連續的交易行為,會各有一份土地契約,我們稱這兩份土地契約是有關係的,而這種連續杜賣的關係,我們就稱之為「上下手契」。除此之外我們也還有額外找到其他三種文件關係。在研究中我們甚至可以找到隔代(父傳子、子賣地)的土地交易關係。
這樣的關係脈絡,可以讓我可以看到土地的交易過程,若我們能夠將有關係的文件統合起來一起查看,就能找到一塊土地的買賣紀錄。這次研究最重要的不是利用資訊能力找到文件結合的關係,最重要的是,利用這樣的規則,我們找到許多跨文件集的文件卻有關係。
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從表格中就可以看到,在兩千多件的上下手契中有一百多件是跨文件集。對於閱讀大量文本為習慣的人文學者,或許可以關注單筆單塊土地脈絡,但要同時關注這麼多不同文件集,並記起其中可能的關聯,相對來說就困難許多。然而用資訊方式便有可能用這麼快的時間找尋到彼此的關聯。這應該就是跳脫「搜尋」以外,以資訊輔助人文研究另外一個功能。
我們將對於同塊土地的交易關係湊合起來並且依照年代排序,就會以上圖這樣的方式呈現,以樹狀結構並且利用不同顏色展現契書種類。讓研究者可以一目了然這塊土地的開發史和交易史。
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